Vibe Coding im Schulalltag: Stundenwiederholungsmanagement mit KI-Unterstützung

Zu Beginn jeder Stunde wiederholen wir den Stoff der letzten Einheit. Die Frage „Wer kommt dran?“ soll fair sein, ein bisschen spannend – und dafür sorgen, dass alle regelmäßig drankommen, vor allem die, die es nötig haben. Aus diesem Bedarf ist ein eigenes Werkzeug entstanden: ein Stundenwiederholungsmanagement, entwickelt mit KI-Unterstützung.

Was das Werkzeug kann

Klassen, Schülerlisten und Fächer: Jedes Fach hat eine eigene Auswahl und einen eigenen Verlauf. Namen lassen sich zeilenweise einfügen, auch direkt aus Excel.
Faire Zufallsauswahl mit Gedächtnis: Abhängig vom Ergebnis wird die Wahrscheinlichkeit der nächsten Stundenwiederholung determiniert.
Pro Tag nur einmal dran, dazu eine Spalte „Heute“ für abwesend, schon dran oder Joker. Abwesenheiten werden mit Datum protokolliert.
Joker pro Fach, die Lehrkräfte vergeben können.
Turbo-Modus mit Fragenpool pro Fach: Nach der Auswahl erscheint direkt eine Frage. Nach drei richtigen Antworten wandert sie ins Archiv.
Teamteaching: Klassen lassen sich mit Kolleg:innen teilen, alle arbeiten mit derselben Liste und demselben Verlauf.
Als App installierbar (PWA), mit Handy-Layout, Hell/Dunkel und Tastatursteuerung.

Stundenwiederholungsmanagement: Schülerliste einer Klasse mit Jokern (Namen erfunden) — Die Schülerliste einer Klasse mit Jokern pro Fach – alle Namen sind erfunden.

Wie es entstanden ist

Das Werkzeug ist ein Beispiel für KI-unterstützte Programmierung, oft „Vibe Coding“ genannt. Alle 22 Änderungen von der zweiten Version am 22. Oktober bis heute sind gemeinsam mit Claude Code entstanden. Die Arbeitsteilung:

Ich beschreibe, was ich im Unterricht brauche, teste die neuen Versionen im Unterricht und entscheide, was bleibt.
Die KI schreibt den Code, passt Datenbank und Oberfläche an, ergänzt die Dokumentation und baut die Deployment-Anleitung.

Viele der neueren Funktionen sind aus dem Unterrichtsalltag heraus entstanden, etwa „Pro Tag nur einmal dran“, die Abwesenheitsliste oder der Turbo-Modus mit Fragenpool.

Technik: bewusst einfach

Python nur mit der Standardbibliothek, SQLite als Datenbank, ein statisches Frontend. Keine Frameworks, die man in zwei Jahren aktualisieren muss.
Anmeldung mit PBKDF2-Passwort-Hashes, HttpOnly-Session-Cookie und Sperre nach fünf Fehlversuchen. Rollen für Administration und Lehrkräfte, jede Lehrkraft sieht nur ihre eigenen Klassen.
Version 1 hat noch eine JSON-Datei verwendet. Version 2 übernimmt sie beim ersten Start automatisch in die Datenbank.

Deployment ohne Handarbeit

git push ──► GitHub Actions baut das Container-Image (latest + Commit-Tag)
         ──► Podman-Quadlet mit AutoUpdate=registry im LXC
         ──► podman-auto-update holt alle 15 Minuten die neue Version

Zurück auf eine ältere Version geht mit einer Zeile: Im Quadlet das Image auf den Commit-Tag setzen und den Dienst neu starten. Gesichert wird die SQLite-Datei, zusätzlich läuft das Proxmox-Backup.

Was ich daraus mitnehme

Tempo: Der Weg von der Idee im Unterricht zur laufenden Funktion ist sehr kurz. Für ein internes Werkzeug ist das ein enormer Unterschied.
Verantwortung bleibt beim Menschen: Welche Daten gespeichert werden, wer was sehen darf und wie mit Schülerdaten umgegangen wird, entscheide ich. Die KI setzt um, sie entscheidet nicht.
Einfachheit zahlt sich aus: Weil der Stack klein ist, bleibt der Code auch für Menschen lesbar – und das Deployment robust.
Gute Grundlagen machen KI produktiver: CI/CD, Container und ein klares Datenmodell waren von Anfang an da. Darauf kann die KI zuverlässig aufbauen.